Серед цих перетворень все більшої уваги привертають вакансії, пов’язані зі штучним інтелектом, які оплачуються шестизначними цифрами, особливо у сфері промт інжинірингу. Prompt — це текстовий запит або інструкція, яку користувач вводить у систему штучного інтелекту (ШІ), наприклад, ChatGPT, щоб отримати відповідь або виконати завдання. Промт формує основу взаємодії між користувачем і ШІ, спрямовуючи його prompt engineering курс на певний напрямок і визначаючи, яку інформацію або результат ви хочете отримати. Моделі зображення за текстом зазвичай не розуміють граматику та структуру речень так само, як великі мовні моделі,[55] й потребують іншого набору методик підказування. Розпливчаста, загальна підказка отримає розпливчасту, загальну відповідь, але це лише початок, а далі її можна вдосконалювати.
🗓 Як Створити Ідеальний Промпт Для Chatgpt
Ця техніка полягає в наданні ChatGPT прикладів бажаної відповіді. Zero-shot – це запит без прикладів, one-shot – з одним прикладом, few-shot – з кількома. Приклади допомагають ШІ краще зрозуміти, яка саме відповідь від нього очікується. Штучний інтелект знає практично все, якщо його правильно запитати. Спілкування з ШІ перетворилося на перспективну професію, якій пророкують велике майбутнє та оплату в тисячі доларів.
Керівництво По Використанню Промтів Українською Мовою
- Раніше ми з вами вже з’ясовували, що таке ChatGPT, чому це саме нейромережа, а не штучний інтелект, як багато хто вважає, та що вона вміє.
- А в другому випадку ви скажете, нагенеруй мені, будь ласка, 25 прикладів продуктів, і модель зразу ж без пояснень нагенерує вам ці 25 неймінгів продуктів.
- Чим більше ви будете знайомі з можливостями цих інструментів штучного інтелекту, тим краще ви станете в промт інжинірингу.
Прориви та інновації, які ми освітлюємо, ведуть до нового мислення, новим зв’язкам і новим відросткам. Ми приймаємо нові можливості партнерства прямо зараз. Налаштувати тон і стиль відповіді в ChatGPT — це, як вибрати правильний настрій для розмови. Все, що тобі потрібно, — вказати свої побажання в запиті, і AI підлаштується під твій стиль.
Дайджест Публікацій За Травень 2023
Обговоримо, хто такі prompt-інженери, що вони роблять та скільки заробляють. Курс містить велику кількість практичних порад зрозумілою для новачків мовою. З’являється все більше інженерних сертифікатів у галузі штучного інтелекту. Отримайте сертифікати від авторитетних установ, щоб підтвердити свій досвід. Це вигідно вирізнятиме вас серед інших кандидатів.
ChatGPT пропонує місця для заповнення вашої інформації для [Назва послуги]. Але він не підлаштовує відповідь під ваш бренд, продукт і цільову аудиторію. Запити для інструкцій допоможуть отримати покроковий алгоритм виконання певного завдання або розвʼязання конкретної проблеми. Якщо вам потрібно згрупувати великі обсяги інформації, скористайтесь запитом про класифікацію.
Тим, хто вивчав NLP, це pure language processing, розуміє, що наша мова людська складається з деяких компонентів. І от розділення контексту і задачі для чату на даний момент працює дуже добре. Адже, коли чат аналізує ваші Prompt, то йому доводиться робити це самостійно. І якщо ви пишете багатозначно, тобто у вас є можливість трактувати ваш Prompt по-різному, то будуть ставатися так звані галюцинації або місць інтерпретації.
Я сподіваюся, що ми встигнемо все покрити, оскільки буде трошки живих прикладів, буде трошки аналітики від OpenAI. Загалом ми розпочнемо з того, що я дам вам макропогляд на штучний інтелект сьогодні, що це таке, звідки це прийшло, чому це важливо і як це змінить ваші робочі процеси найближчим часом. Далі ми на практиці побачимо, як саме ви можете використовувати Prompt Engineering у своїй роботі.
Промпти з декількома прикладами дозволяють навчатися в контексті, що означає, що мовні моделі можуть навчатись завданням на основі кількох демонстрацій. Midjourney — це нейронка, яка дозволяє створювати унікальні зображення на основі текстових запитів. Зазначення формату вихідних даних у відповіді ChatGPT допомагає моделі штучного інтелекту генерувати потрібний тип контенту. Ви можете продовжити розмову, надавши ще один запит або директиву, яка ґрунтується на відповіді. Зберегти моє ім’я, e-mail, та адресу сайту в цьому браузері для моїх подальших коментарів. Суть цієї техніки в тому, щоб попросити ChatGPT поставити уточнювальні запитання перед тим, як дати остаточну відповідь.
Наведений вище приклад – базова ілюстрація того, що сьогодні можливо за допомогою LLM (Large Language Models). Сучасні LLM можуть виконувати різні завдання, починаючи від підсумовування тексту і математичного міркування, і закінчуючи генерацією коду. Ви сказали моделі завершити пропозицію, тому результат виглядає набагато краще, тому що він точно слідує вашій інструкції (“Complete the sentence”). Такий підхід до проектування оптимальних промптів для вказівки моделі виконання завдання називається інжиніринговим промптом. Top_p – Аналогічно, за допомогою top_p техніки семплювання з використанням температури, так званим семплюванням ядра, ви можете контролювати, наскільки детермінованою буде модель у генерації відповіді. Якщо ви шукаєте точні та фактичні відповіді, встановіть низьке значення.
Це означає, що якщо ви послідовно надаєте підказки або уточнення, модель комбінує їх, щоб працювати над однією темою в заданому стилі й тональності. Такий підхід дозволяє забезпечити послідовність відповідей і покращує загальну ефективність взаємодії. Ви можете будувати свою розмову поступово, додаючи нові деталі та отримуючи більш точні й персоналізовані результати, не потребуючи щоразу заново пояснювати умови. Ви можете досягти багато з допомогою простих промптів, але якість результатів залежить від того, скільки інформації ви надаєте і наскільки добре він складений. Промпт може містити інформацію, таку як інструкція або питання, яке ви передаєте моделі, і містити інші деталі, такі як контекст, вхідні дані або приклади.
/ HTML, JavaScript, VBScript, CSS / Повинно відкриватися діалогове вікно в IE з… Після історії викликів.pushState в Safari на iOS, Це’и вже неможливо використовувати попередження. Розробники чату GPT OpenAI відкрили для користувачів Sora — інструмент, який дозволяє створювати відео з… Тепер повідомлення більш орієнтоване на аудиторію.
І, очевидно, це те обмеження, з яким доведеться працювати. Опенсорсні моделі, до речі, мають обмеження, типу, 8 тисяч токенів, що робить їх значно менш привабливими для розробки. Контекстне вікно, воно працює по принципу слайду. Тобто модель не зупиняється, коли ви виходите за рамки контекстного вікна, а вона зміщується, тобто вона поступово забуває. Це якби ви, скажімо, мали розмову з людиною десь 4-5 годин, і вже під кінець розмови забували, з чого ви розпочали.